Комплексный программный продукт по поддержке принятия врачебного решения относительно терапии рака молочной железы

Проблема
Времязатратное извлечение ключевой информации из анамнеза, необходимость следовать ежегодно корректирующимся рекомендациям по назначению терапии, отсутствие унификации в назначении терапии в столице и регионах и удобной среды, совмещенной с Медицинскими информационными системами (МИС).
Технология
Компанией ООО «Онко Аналитика» совместно с НГУ разработан продукт, который представляет собой систему поддержки принятия врачебного решения по назначению терапии при раке молочной железы, которая также может быть использована как образовательный тренажер.
Данные, подающиеся на вход:
1) текст анамнеза пациента;
2) недостающие смысловые данные;
3) данные по дифференциальной экспрессии генов, опосредующих ответ на терапию.
Данные на выходе:
возможные назначения терапии по клиническим рекомендациям Министерства Здравоохранения Российской Федерации с указанием вероятности 5-летней выживаемости пациента (статистический алгоритм) и возможной резистентности/чувствительности опухоли к терапии на основании анализа экспрессии генов.
Новизна
Новизна проекта заключается в универсальности комбинированного подхода к раку молочной железы, а именно компиляции клинико-лабораторных, клинических, статистических и IT-подходов к прогнозированию течения онкологии и поддержке принятия врачебного решения..
- Генетическая панель получена путем применения нескольких подходов в анализе больших данных, что обеспечивая высокую точность в прогнозировании исхода терапии.
- Статистическая модель оценки выживаемости представлена в виде модели машинного обучения, которая в 85% случаев показала лучший прогноз по сравнению с нелинейными статистическими алгоритмами.
- Алгоритмы по поиску текстовой информации являются компиляцией нескольких аналитических подходов, что обеспечивает существенно более высокую точность.
Преимущества
- Продукт может быть внедрен во врачебную практику во всех регионах России, что будет способствовать унификации назначения терапии.
- Продукт может быть интегрирован в МИС.
- Упрощение работы врача за счет того, что поисковая утилита осуществляет быстрый поиск ключевых слов по тексту анамнеза.
- Продукт обновляется с учетом ежегодных поправок, вносимых в рекомендации по лечению рака молочной железы.
- Статистическая модель может дообучаться на базе анамнезов в процессе работы врача.
Формы сотрудничества
- Частные клиники: заинтересованность в продукте поисковой утилиты и алгоритма по назначению терапии. Возможно внедрение и адаптация платформы в МИС клиник для удобного использования ПО.
- Частные лаборатории: заинтересованность во внедрении генетической панели, предсказывающей реакцию на терапию в рутинные тесты, проводимые лабораторией.
- Лаборатории и институты, занимающиеся сбором и анализом данных по выживаемости: заинтересованность в использовании ПО, обеспечивающего обработку, хранение и ранжирование данных по значимости.
- Университеты: заинтересованность в обучающей платформе для студентов старших курсов и ординаторов.
Область применения
Медицина.
УГТ: 4
Интеллектуальная собственность
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, выдано в 2023 году.